为深入探讨人工智能技术发展对社会科学研究带来的影响，推动学院师生把握数字时代科研创新趋势，2026年7月31日，法学与公共管理学院、应急管理学院邀请香港大学朱江南教授作“AI时代社会科学研究的机遇与挑战”专题讲座。讲座由学院院长曾明主持，学院师生积极参与交流。

讲座中，朱江南教授指出，人工智能（AI）正在逐步融入社会科学研究的全过程，在文献回顾、数据收集、数据分析以及论文写作等环节发挥重要作用。作为一种研究工具，AI不仅能够提升科研效率、拓展数据来源，也降低了部分研究方法的应用门槛，为社会科学研究提供了新的可能。同时，人工智能本身也逐渐成为社会科学研究的重要对象，学者们正从AI模型质量、人工智能对公共服务及社会治理的影响等多个维度展开研究。

谈及AI为社会科学研究带来的机遇，朱江南教授着重从数据收集与处理层面进行了深入解读。她介绍，AI能够从互联网中高效提取文本、音频、视频等非结构化数据，并将其转化为可分析的结构化数据资源，极大拓展了社会科学研究的数据边界。结合团队研究实践，她进一步分享了利用AI助手自动提取政治精英履历数据的探索，通过与人工编码结果及Wikipedia数据对比，验证了AI助手在信息覆盖度和准确性方面的优势。

  谈及AI应用中的风险与挑战时，朱江南教授强调，AI虽然能够显著提高研究效率，但研究者不能简单依赖技术工具。AI生成内容可能存在偏差、不一致以及缺乏深度等问题，过度依赖AI可能削弱研究者的独立思考能力和原创能力。此外，大语言模型并非完全中立，其训练数据和算法机制可能受到社会文化、价值体系及权力关系的影响，研究者需要保持审慎态度。

讲座结束后，与会教师和学生围绕AI模型选择、国际期刊投稿中的AI使用规范、AI辅助教学等问题展开讨论。朱教授指出，选择AI工具时应关注其输出一致性及与研究任务的匹配度，而非单纯比较某一模型的绝对性能，例如国产大模型在中文语料分析方面具有独特优势。针对学术规范，她强调不同期刊要求虽有差异，但透明和诚实是学界普遍认可的基本原则。因此，数据处理环节应明确声明AI使用方式并验证结果，而论文核心观点和原创性表达必须坚持研究者主体责任，避免将AI作为替代性写作工具。针对教学中学生频繁用AI代写作业的问题，她认为AI并非学习懈怠的元凶，主张引导学生正确使用AI工具，并强调完全禁用会导致学生未来被淘汰。

此次讲座加深了学院师生对人工智能赋能社会科学研究的认识，也引发了对技术创新与学术规范之间平衡的深入思考。未来，学院将持续关注人工智能与社会科学交叉融合的发展趋势，推动科研创新与人才培养不断迈向新阶段。

                                                                  图文：陈巧